带约束卡尔曼滤波对涡扇发动机状态估计

• 作者: 屈志宏 谢寿生 钱坤 高梅艳
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 数学
• 关键词: 卡尔曼滤波 不等式约束 健康状况估计 涡扇发动机 线性化
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机控制系统及软件
• 页码范围: 247-250
• 页数: 4页
• 分类号: O211.64
• 字数: 3488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2004.03.017

摘要

提出了一种加入线性不等式约束的卡尔曼滤波方法,并用于涡扇发动机的健康状况估计.涡扇发动机数字模型包含10个状态变量、12个量测量、6个控制输入量以及8个健康状况参数.不等式约束不仅保证了状态变量估计在用户自定义的范围内随时间变化平稳缓慢,而且还提高了滤波计算效率,改善了滤波估计精度.同时系统还允许滤波器沿确定的方向修正状态变量估计,以保持状态变量真值恒定.对比传统的无约束卡尔曼滤波,线性化滤波结果显示,该方法对涡扇发动机的健康状况估计尤其行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢寿生	空军工程大学工程学院	156	1456	20.0	28.0
2	屈志宏	空军工程大学工程学院	12	37	4.0	5.0
3	钱坤	空军工程大学工程学院	32	287	9.0	16.0
4	高梅艳	空军工程大学工程学院	11	135	4.0	11.0