用于高维函数优化的免疫记忆克隆规划算法

• 作者: 公茂果 刘若辰 杜海峰 焦李成
• 来源期刊: 自然科学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 克隆选择 免疫记忆 人工免疫系统 进化算法Markov链
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 925-933
• 页数: 9页
• 分类号: N3
• 字数: 7650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-008X.2004.08.012

摘要

基于抗体克隆选择学说及免疫记忆理论,系统阐述了一种新的人工免疫系统算法,免疫记忆克隆规划,并基于Markov链的有关性质,证明了该算法的收敛性.高维函数优化的仿真试验表明,与相应的进化算法(如BGA)相比,算法有效克服了早熟问题,保持了抗体的多样性,而且收敛速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	刘若辰	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	21	603	15.0	21.0
3	公茂果	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	21	1246	13.0	21.0
4	杜海峰	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	13	955	11.0	13.0