基于遗传算法的多功能传感器模型参数估计

• 作者: 周庆东 孙金玮 王庆龙
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多功能传感器 遗传算法 系统辨识
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 286-289
• 页数: 4页
• 分类号: TU198
• 字数: 3282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2004.03.004

摘要

为有效避免被估计参数的错误极值收敛,提出了一种新颖的、基于遗传算法的多功能传感器模型参数估计技术,与传统的最小二乘方法相比,遗传算法具有更好的全局搜索特性.仿真结果表明,具有非线性输入输出关系的传感器结构参数可以以较高的运算速度和准确度被确定,从而完成了传感器二元变量的信号重构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙金玮	哈尔滨工业大学自动测试及控制系	52	375	11.0	16.0
2	周庆东	哈尔滨工业大学自动测试及控制系	4	41	3.0	4.0
3	王庆龙	哈尔滨工业大学自动测试及控制系	1	6	1.0	1.0