基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法

• 作者: 姬红兵 李洁 高新波
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 聚类分析 加权模糊c-均值算法 统计检验
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 661-664
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.04.032

摘要

图像分割是计算机视觉中一个重要的研究课题.本文提出一种基于直方图的多阈值灰度图像自动分割方法,该方法利用加权模糊c-均值聚类算法快速实现分割过程,同时通过单峰统计检验指导来自动确定多阈值的合适数目.实验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
2	姬红兵	西安电子科技大学电子工程学院	193	2504	25.0	36.0
3	李洁	西安电子科技大学电子工程学院	51	747	14.0	26.0