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摘要:
现有的微观仿真模型中,车辆跟驰模型的构建多数是基于对交通现象的感性认识,有些模型对数据进行了统计分析,却未直接涉及到对输入变量选择的研究.本文运用因子分析非线性多元统计方法提取典型实验数据的有用信息,寻求能够最大程度反映跟车信息的内生变量作为跟驰模型的输入变量.
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文献信息
篇名 利用因子分析选取车辆跟驰模型输入变量
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 交通流 输入变量 因子分析 车辆跟驰模型
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 U491.2
字数 1859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2004.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 隽志才 吉林大学交通学院 39 1031 17.0 32.0
2 孙宝凤 吉林大学交通学院 36 395 11.0 19.0
3 贾洪飞 吉林大学交通学院 74 1757 24.0 40.0
4 王晓原 吉林大学交通学院 8 272 8.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通流
输入变量
因子分析
车辆跟驰模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
总被引数(次)
107459
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导