基于卡尔曼滤波的交通参数采集系统

• 作者: 周明全 耿国华 陈阳
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 kalman滤波 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 7-9,102
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.12.003

摘要

基于计算机视觉的交通监控系统,已成为交通管理的主要手段,车辆的实时检测和追踪是智能交通监控系统的核心.文中介绍了公安部智能交通项目的交通信号采集模块中使用的关于多物体追踪的一些方法,主要采用了子特征提取方法和kalman滤波统计模型,建立起物体的追踪模型.在其基础上实现目标的检测和追踪,及最终的交通参数的测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学可视化研究所	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	西北大学可视化研究所	281	4166	30.0	49.0
3	陈阳	西北大学可视化研究所	1	4	1.0	1.0