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摘要:
同步定位与地图构建(Simultaneous localization and mapping, SLAM)作为能使移动机器人实现全自主导航的工具近来倍受关注.本文对该领域的最新进展进行综述,特别侧重于一些旨在降低计算复杂度的简化算法的分析上,同时对它们进行分类,并指出其优点和不足.本文首先建立了SLAM问题的一般模型,指出了解决SLAM问题的难点;然后详细分析了基于EKF的一些简化算法和基于其他估计思想的方法;最后,对于多机器人SLAM和主动SLAM等前沿课题进行了讨论,并指出了今后的研究方向.
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文献信息
篇名 移动机器人同步定位与地图构建研究进展
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 移动机器人 导航 定位 同步定位与地图构建
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 458-465
页数 8页 分类号 TP24
字数 6853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊晓平 中南大学信息科学与工程学院 236 3229 28.0 45.0
2 张恒 中南大学信息科学与工程学院 35 363 11.0 18.0
3 刘艳丽 中南大学信息科学与工程学院 7 153 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (12)
参考文献  (8)
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2006(1)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
导航
定位
同步定位与地图构建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导