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摘要:
在对我国中长期汽车保有量预测时,针对传统BP算法的不足,采用遗传算法优化BP算法的连接权值,使优化后的BP网络的训练速度和预测精度得到了有效提高,说明该方法具有较好的实用性和推广价值.
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文献信息
篇名 基于遗传BP算法的我国汽车保有量预测
来源期刊 长沙交通学院学报 学科 交通运输
关键词 汽车保有量 BP网络 遗传算法 预测
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 管理工程
研究方向 页码范围 79-83
页数 5页 分类号 U491.1+4|TP183
字数 3130字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-599X.2005.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程赐胜 长沙理工大学交通运输学院 34 408 12.0 18.0
2 苏玲利 长沙理工大学交通运输学院 3 51 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(4)
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研究主题发展历程
节点文献
汽车保有量
BP网络
遗传算法
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通科学与工程
季刊
1674-599X
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大16开
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1985
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