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摘要:
采用B样条神经网络,通过选取混沌系统不稳定周期轨道的不动点附近的数据作为参数扰动模型输入样本的学习,把该模型训练成神经网络混沌控制器,从而预测出混沌系统将来时刻的时间序列,获得控制混沌系统的扰动信号.用该扰动信号,将嵌入在混沌吸引子中不稳定周期轨道镇定到稳定的不动点处.通过对Henon映射的数值仿真实验,证明采用B样条神经网络控制非线性混沌运动是有效的.
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用神经网络控制非线性系统的混沌运动
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内容分析
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文献信息
篇名 用B样条神经网络控制非线性系统的混沌运动
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 B样条神经网络 混沌控制器 参数扰动 数值仿真
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP273.22
字数 2684字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2005.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张翠芳 西南交通大学计算机与通信工程学院 73 463 12.0 17.0
2 刘期烈 西南交通大学计算机与通信工程学院 1 1 1.0 1.0
3 易凡 西南交通大学计算机与通信工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2005(1)
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研究主题发展历程
节点文献
B样条神经网络
混沌控制器
参数扰动
数值仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导