基于Gabor滤波的多分类器集成人脸表情识别

• 作者: 周艳平 夏利民 宋星光
• 来源期刊: 长沙交通学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 Gabor滤波器 RBF神经网络 多分类器集成
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-599X.2005.02.016

摘要

脸部表情的识别分类是一个非常复杂的问题,采用传统的方法很难取得满意的结果.为此,通过Gabor滤波器对人脸部图像进行滤波,提取滤波后图像的统计信息作为表情识别的特征信息,采用多分类器集成的方法对得到的神经网络输出向量进行线性加权集成得到最终的识别结果.实验结果表明了该方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
2	宋星光	中南大学信息科学与工程学院	3	52	3.0	3.0
3	周艳平	中南大学信息科学与工程学院	7	39	5.0	6.0