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摘要:
在生物信息学研究中,生物序列比对问题占有重要的地位.多序列比对问题是一个NPC问题,由于时间和空间的限制不能够求出精确解.文中简要介绍了Feng和Doolittle提出的多序列比对算法的基本思想,并改进了该算法使之具有更好的比对精度.实验结果表明,新算法对解决一般的progressive多序列比对方法中遇到的局部最优问题有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于Progressive多序列比对方法的求解多序列比对的启发式算法
来源期刊 生物信息学 学科 工学
关键词 多序列比对 NPC问题 启发式算法 progressive多序列比对
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 171-174
页数 4页 分类号 TP271+.82
字数 3827字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2005.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亚东 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 92 1036 16.0 29.0
2 郭茂祖 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 77 1227 20.0 33.0
3 张津 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多序列比对
NPC问题
启发式算法
progressive多序列比对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物信息学
季刊
1672-5565
23-1513/Q
大16开
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
14-14
2003
chi
出版文献量(篇)
937
总下载数(次)
6
总被引数(次)
4610
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导