粒子滤波

• 作者: 范典华
• 来源期刊: 中山大学研究生学刊（自然科学版）
• 关键词: 蒙特卡罗 粒子滤波 贝叶斯估计 重要性采样 非线性系统
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 22-32
• 页数: 11页
• 语种: 中文

摘要

近年来随着计算机处理能力的快速发展,使得粒子滤波,作为序列信号处理的一种非常有效的方法,成为研究领域的一个热点.它在处理复杂的非线性或非高斯问题的潜力,引起了信号处理、统计学、经济计量学等不同领域的专家学者的关注.本文详细介绍了粒子滤波算法的基本原理,并分析了几种新的粒子滤波算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范典华	中山大学电子与通信工程系	1	0	0.0	0.0