基于小波神经网络的变参数振动钻削仿真

• 作者: 于繁华 刘仁云 王立江 臧雪柏 赵宏伟
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 小波神经网络模型 振动钻削 仿真 灰色关联分析
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 297-300
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 1974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5497.2005.03.013

摘要

为了改变因寻找最优振动参数和切削参数而需要在实验中大幅度频繁地改变参数的状况,利用小波函数对一维信号逼近能力较强的特点,提出了一种适用于变参数振动钻削加工过程仿真的小波神经网络模型,并运用灰色理论中的关联分析法对小波神经网络输入权值进行选取.理论分析和实验表明:应用该仿真模型,能在振动钻削过程的不同区段寻找最优的振动参数和切削参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宏伟	吉林大学计算机科学与技术学院	212	1233	19.0	27.0
2	臧雪柏	吉林大学计算机科学与技术学院	39	310	10.0	17.0
3	王立江	吉林大学机械科学与工程学院	21	168	8.0	12.0
4	于繁华	吉林大学计算机科学与技术学院	6	96	5.0	6.0
5	刘仁云	吉林大学机械科学与工程学院	6	159	5.0	6.0