非线性系统神经网络自适应控制的发展现状及展望

• 作者: 孙增圻 孙富春 李莉
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 神经网络 非线性系统 自适应控制 稳定性
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 254-260
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.02.016

摘要

简要回顾了神经网络控制及其应用的发展历程,重点论述了人们在连续、离散时间非线性系统的神经网络以及神经模糊稳定自适应控制研究方面所取得的主要进展,探讨了神经网络自适应控制研究方面存在的主要问题及解决问题的基本途径.作为当前解决神经网络自适应控制问题的途径之一,介绍了近来人们对二阶模糊神经网络以及量子神经网络的研究.最后,总结并指出了这一领域下一步的发展方向和有待解决的新课题.