基于小波神经网络的电站锅炉受热面污染部位诊断

• 作者: 王钲旋 金喜子
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 神经网络 锅炉
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1832.2005.01.007

摘要

提出了一种基于小波神经网络的快速、有效的电站锅炉受热面污染部位诊断的方法.采用额定工况下不同受热面出口烟温为特征参数,建立了小波神经网络污染部位诊断模型.测试结果表明,此模型可以快速、有效地诊断锅炉受热面的污染情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王钲旋	吉林大学计算机科学与技术学院	47	393	12.0	18.0
2	金喜子	东北师范大学计算机学院	10	53	4.0	7.0