一种光照不变的人脸识别新方法

• 作者: 毋立芳 王娟娟 赵晓晴
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 光照商图像 BP神经网络 人脸识别
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及神经网络
• 页码范围: 382-385
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.097

摘要

本文研究并实现了小波变换,光照商图像与BP神经网络相结合对不同光照条件下的人脸图像进行识别的算法.运用小波变换方法对图像进行降维,运用光照商图像方法对图像进行预去光,运用BP神经网络进行人脸识别;同时讨论了BP网络输入矢量的标准化处理问题、网络隐含层神经元数选取问题,以及对Sigmoid函数和网络学习速率的改进问题.利用Yale Face Database B人脸数据库进行识别实验,结果表明,通过预去光,网络的识别率有了显著提高;本文设计的改进BP网络在与非改进网络得到相同识别率情况下,其收敛速度明显加快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毋立芳	北京工业大学电子信息与控制工程学院	47	565	13.0	22.0
2	赵晓晴	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	16	2.0	2.0
3	王娟娟	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	3	1.0	1.0