基于边缘统计和颜色特征的车牌综合自动定位方法

• 作者: 吴舟舟 李树广 罗小伟
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 边缘检测 颜色特征 倾斜矫正
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 字数: 4177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2005.03.012

摘要

车牌识别在智能交通系统中起着重要作用.车牌定位是车牌识别中的关键步骤.本文提出一种基于车牌字符边缘统计和颜色特征的综合定位方法,可以有效地解决背景复杂的彩色图像中车牌定位的问题.该方法分为竖直边缘检测、边缘统计分析、车牌候选区定位、候选区筛选、车牌倾斜矫正.通过对垂直边缘的统计分析将邻近的边缘点进行连接,结合车牌的位置、颜色等特征对连接形成的块状区域进行筛选,而后对得到的车牌区域加以校正,最终输出易于分割的车牌字符图像.该系统包括从图像采集,到车牌分类、车牌文字区别等完整过程,适应性强.通过一系列实际采样图像的试验结果证明,该方法准确率高、鲁棒性好,能够满足实际车辆车牌自动识别系统应用的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树广	上海交通大学自动化系	44	460	13.0	20.0
2	罗小伟	上海交通大学自动化系	2	29	2.0	2.0
3	吴舟舟	上海交通大学自动化系	5	109	5.0	5.0