基于人工神经网络的油气产量组合预测方法

• 作者: 姚恒申 王磊 顾宏伟
• 来源期刊: 新疆石油地质
• 学科: 工学
• 关键词: 产量 预测 精度 神经网络 模型
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 油藏工程
• 页码范围: 557-558,561
• 页数: 3页
• 分类号: TE331
• 字数: 1596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3873.2005.05.022

摘要

回顾了前人关于油气产量的预测方法,概述了传统组合预测方法的基本原理,在此基础上,对组合预测方法中基于最小二乘法的最优权重确定方法进行了改进,提出基于BP神经网络模型的最优权重确定方法,并将其应用于具体实例.结果表明,基于神经网络的组合预测模型能有效地提高油气产量预测精度,是比较优越的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚恒申	西南石油学院计算机科学学院	26	173	7.0	12.0