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摘要:
针对一类具有对象不确定和外部干扰的MIMO(多输入多输出)非线性系统提出了自适应鲁棒输出跟踪控制方案.使用了高斯径向基神经网络自适应补偿对象非线性,高增益观测器被用来估计不能直接测量的输出导数.此方法所设计的控制器不仅保证闭环系统稳定,而且所有状态有界以及跟踪误差一致终值有界.仿真结果充分表明了该方案的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于神经网络MIMO非线性系统自适应输出反馈控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 MIMO非线性系统 自适应鲁棒控制 高增益观测器 神经网络 输出反馈
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 23-28,34
页数 7页 分类号 TP273
字数 6123字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜长生 南京航空航天大学自动化学院 380 3810 27.0 38.0
2 费树岷 东南大学自动化研究所 367 3210 27.0 37.0
3 朱永红 南京航空航天大学自动化学院 9 62 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
MIMO非线性系统
自适应鲁棒控制
高增益观测器
神经网络
输出反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导