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摘要:
采用具有自学习能力的BP神经网络与传统PID相结合的智能控制算法对温度对象实施控制,该算法简单、易于实现.最后设计出了基于该算法的单片机智能温度控制器,仿真试验证明该控制器具有较好的控制效果和应用前景.
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文献信息
篇名 基于神经网络PID的智能温度控制器的设计
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 神经网络 PID 温度控制器
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TP183
字数 2523字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2005.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文英 太原理工大学机械电子工程研究所 87 896 13.0 25.0
2 孙海阳 太原理工大学机械电子工程研究所 9 94 6.0 9.0
3 魏晋宏 太原理工大学机械电子工程研究所 30 124 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
PID
温度控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
论文1v1指导