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摘要:
为了自适应地更好地进行边缘检测,提出了一个基于奇Gabor滤波器与Rayleigh分布的边缘检测方法.在边缘响应获取中,由于该方法改进了原有的基于奇Gabor滤波器的边缘响应获取方法,从而提高了计算效率,并且避免了原算法对初始梯度方向估计的依赖.同时根据奇Gabor滤波器的一阶微分属性,可对其边缘输出响应利用Rayleigh分布进行拟合.为克服已有算法中阈值选择的局限性,还提出了一种基于Rayleigh分布的非线性自适应阈值选择方法.实验结果表明,所提出的边缘检测方法具有较好的检测性能和自适应性.
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文献信息
篇名 基于奇Gabor滤波器与Rayleigh分布的边缘检测
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 边缘检测 Gabor滤波器 Rayleigh分布 自适应阈值
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 821-827
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4726字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢汉清 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 38 1761 21.0 38.0
2 朱振峰 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
Gabor滤波器
Rayleigh分布
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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