LMSF Mean Shift目标跟踪算法

• 作者: 李波 袁保宗
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 mean shift 核直方图 模型更新 LMS滤波
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 图像处理及视频
• 页码范围: 335-338
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 4441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.086

摘要

Mean shift作为一种有效的目标跟踪算法近年来得到了广泛的应用,但如何有效地更新核函数直方图模型仍是一个需要解决的问题.本文针对mean shift跟踪算法中模型更新问题,提出了一种新的模型更新策略.对mean shift中目标模型核函数直方图的分量进行自适应LMS滤波(LMS Filter),并且动态更新目标模型的核函数直方图分量,即解决了目标模型更新过快引起的过更新问题,同时核直方图模型又可以及时反映当前目标的颜色、外观变化.本方法通过实验证明取得了较好的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁保宗	北京交通大学信息科学研究所	33	569	11.0	23.0
2	李波	北京交通大学信息科学研究所	37	384	11.0	18.0