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摘要:
研究了基于Gabor特征量和核函数判决方法的人脸识别方法,即首先利用Gabor滤波器组对输入样本进行处理,获得Gabor特征量;然后利用核函数判决方法实现人脸识别.Gabor滤波器组通过提取具有空间频率、空间位置和取向选择性的特征,较好克服了实际中由于表情和光照不同带来的变化;而核函数判决分析方法具有提取输入样本空间的非线性最佳鉴别特征的优点.实验仿真表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Gabor特征量和核函数判决分析方法的人脸识别
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 Gabor特征量 核函数判决分析 人脸识别
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 2131-2133
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2432字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周激流 四川大学电子信息学院 227 2494 25.0 39.0
2 刘靖 四川大学电子信息学院 8 38 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Gabor特征量
核函数判决分析
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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