原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
在栅格法表示的机器人路径规划问题研究中,定义出路径记忆量、路径方位的重要性等概念,通过可行路径中两两结点之间关联程度的改变,按照比例选择概率确定下一结点,由此得到一条新的可行路径.路径和关联程度之间形成一种正反馈机制,二者相互激励,从而简化了路径搜索方法,提高了路径搜索的效率.仿真研究表明,该算法能有效地提高路径搜索的效率.
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文献信息
篇名 基于栅格法的机器人快速路径规划
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 栅格法 路径规划 避障
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李孝安 西北工业大学计算机学院 32 452 10.0 20.0
2 于红斌 西北工业大学计算机学院 1 185 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
栅格法
路径规划
避障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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