基于模糊神经网络的员工晋升辅助决策系统

• 作者: 任欣欣 李强 武振业
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 人力资源 晋升 模糊逻辑 神经网络 决策
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 245-249
• 页数: 5页
• 分类号: F272
• 字数: 2379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2006.02.023

摘要

为定量地分析企业员工晋升决策过程的影响因素,用基于实例的模糊神经网络方法,通过划分非模糊化和模糊化输入变量,改进了Takagi-Sugeno模糊模型.用包含求和、求积和求极小运算节点的扩展的pi-sigma神经网络学习算法确定结论参数和前提参数,自适应地从员工数据库中归纳出模糊逻辑关系,建立企业晋升决策的辅助系统.经算例验证准确率达75%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武振业	西南交通大学经济管理学院	116	2193	26.0	41.0
2	李强	西南交通大学经济管理学院	60	582	13.0	22.0
3	任欣欣	西南交通大学经济管理学院	6	27	2.0	5.0