基于人工神经网络的道路表面降雨水深预测

• 作者: 何申明 季天剑 安景峰 李春雷
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 坡面流 混合料级配 人工神经网络 道路表面水深
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: U491.2
• 字数: 320字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2006.02.006

摘要

建立了基于人工神经网络的道路表面水膜厚度预测模型,通过试验数据的训练确定权重和阈值,经过检验样本的检验,能够很好地预测道路表面的水膜厚度.结果表明,本文建立的人工神经网络模型用于道路表面水膜厚度预估可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季天剑	南京航空航天大学航空宇航学院	7	64	5.0	7.0
2	何申明		6	20	2.0	4.0
3	李春雷		13	161	8.0	12.0