基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别

• 作者: 山世光 张文超 张洪明 陈杰 陈熙霖 高文
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor滤波器 局部二值模式(LBP) 直方图
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 2508-2517
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8481字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种在Gabor变换幅值域内提取局部变化模式空间直方图序列(histogram sequence of local Gabor binary patterns,简称HSLGBP)的人脸描述及其识别方法.鉴于Gabor特征对光照、表情等变化比较鲁棒,并已在人脸识别领域得到成功应用,首先对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(Gabor magnitude map,简称GMM),然后在每个GMM上采用局部二值模式(local binary pattern,简称LBP)算子抽取局部邻域关系模式,最后由这些模式的区域直方图形成的序列来描述人脸.Gabor变换、LBP、空间区域直方图的采用使得该方法对光照变化、表情变化、误配准等具有良好的鲁棒性.而且,这种人脸建模方法不需要基于训练集合进行统计学习,因而不存在推广性问题.同时,进一步探讨了如何在分类器设计阶段与统计方法进行结合的问题,提出了统计Fisher加权的HSLGBP匹配方法.在通过FERET人脸库光照、表情和时间变化测试集上与已发表的实验结果进行对比,充分验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高文	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	150	5863	39.0	72.0
5	山世光	中国科学院计算技术研究所	24	934	10.0	24.0
6	陈熙霖	中国科学院计算技术研究所	22	571	8.0	22.0
7	张文超	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	12	310	7.0	12.0
8	陈杰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	23	819	13.0	23.0
9	张洪明	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	4	770	4.0	4.0