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摘要:
虽然扩展卡尔曼滤波被成功应用于许多非线性系统,但由于其对高阶项的截断误差等因素,其用于小卫星多传感器定姿系统时性能受到限制.针对上述问题,本文提出了一种将扩展卡尔曼滤波器与两步滤波器相结合的方法.利用Gibss矢量做姿态参数,避免了四元数在进行迭代时的归一化约束.以太阳敏感器、星敏感器、MEMS陀螺、磁强计为敏感器件,通过仿真,将本文算法与扩展卡尔曼滤波器进行了对比.结果说明,本文算法能将最大稳态定姿误差降低4.4×10-30.
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文献信息
篇名 小卫星多传感器融合滤波定姿算法
来源期刊 宇航学报 学科 航空航天
关键词 两步滤波器 卡尔曼滤波 姿态 卫星
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 297-300
页数 4页 分类号 V448.22
字数 2382字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1328.2006.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建业 南京航空航天大学导航研究中心 518 6244 33.0 51.0
2 李荣冰 南京航空航天大学导航研究中心 110 1426 17.0 32.0
3 段方 南京航空航天大学导航研究中心 17 170 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
两步滤波器
卡尔曼滤波
姿态
卫星
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
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