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摘要:
针对强噪声背景下FSK信号的智能检测,提出了一种新的方法.运用接收端FSK信号与发射信号的互相关信息,作为特征量,利用BP神经网络实现模式分类,达到智能检测FSK信号的目的.仿真结果表明,该方法能够有效地抑制噪声,实现FSK信号的智能检测.
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文献信息
篇名 运用BP神经网络的FSK信号智能检测
来源期刊 空军雷达学院学报 学科 工学
关键词 频移键控 BP神经网络 低信噪比 模式识别
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 电子技术与应用
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TN911|TP183
字数 2484字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8691.2006.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐向东 空军雷达学院信息与指挥自动化系 18 173 4.0 13.0
2 周升响 空军雷达学院预警探测装备系 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (1)
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2002(1)
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2006(0)
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2007(2)
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2011(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
频移键控
BP神经网络
低信噪比
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
总下载数(次)
4
总被引数(次)
6441
论文1v1指导