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摘要:
提出一种基于车辆特征的方法识别和跟踪前方的车辆.首先,利用车辆底部存在阴影的特征,在图像中确定可能存在的车辆区域.然后,通过分形维数计算该区域的纹理特征,排除非车辆区域.最后,利用车辆的边缘信息,通过投影变换方法,对候选区域内的车辆进行定位.此外,利用NMI特征法对定位的车辆进行确认.该算法对不同环境和光照条件下的车辆图片进行了测试,以及在高速公路上进行了实时跟踪试验,具有较好的鲁棒性和可靠性.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的道路上前方多车辆探测方法研究
来源期刊 汽车工程 学科 交通运输
关键词 计算机视觉 车辆探测 阴影和边缘 纹理特征 NMI特征法
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 902-905
页数 4页 分类号 U4
字数 3879字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-680X.2006.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王荣本 吉林大学交通学院 108 3676 36.0 57.0
2 郭烈 吉林大学交通学院 44 1153 20.0 33.0
3 顾柏园 吉林大学交通学院 21 674 14.0 21.0
4 余天洪 吉林大学交通学院 20 660 14.0 20.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
车辆探测
阴影和边缘
纹理特征
NMI特征法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
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23
总被引数(次)
66645
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