基于数据挖掘的电信业客户流失

• 作者: 张秀玲
• 来源期刊: 滨州学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据挖掘 客户流失 决策树
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: NT911
• 字数: 2938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2618.2006.06.012

摘要

针对电信行业日益突出的客户流失问题,采用了多种理论相互融合的思想,将神经网络和决策树技术相结合,构建客户流失分析模型.最后通过实际数据对模型进行了应用评估,结果表明这种基于神经网络和决策树技术的预测模型能够对客户流失情况做出准确的预测,达到了商业使用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀玲	滨州职业学院计算机信息科学系	27	91	5.0	8.0