航空发动机PID控制参数优化的改进遗传算法

• 作者: 周继超 孙健国 李秋红
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 PID控制 遗传算法 参数优化 适应度函数
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2006.02.007

摘要

提出一种基于参考模型特征指标的PID控制参数寻优算法.采用遗传算法(GA)优化某型涡扇发动机PID控制参数,以理想二阶系统作为参考模型,将其与实际闭环系统输出差值平方的时间积分作为系统的适应度函数.设计过程中只需选择二阶系统的自然频率和阻尼比就能准确地实现期望的动态和稳态性能.与传统的基于系统性能指标加权的适应度函数相比,新的适应度函数计算方法避免了加权系数与系统响应形式没有明确对应关系的缺陷.新方法所选参数物理意义明确,算法简单,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙健国	南京航空航天大学能源与动力学院	116	2147	24.0	38.0
2	李秋红	南京航空航天大学能源与动力学院	43	443	13.0	19.0
3	周继超	南京航空航天大学能源与动力学院	1	26	1.0	1.0