基于遗传算法和BP算法的比较购物Agent模型

• 作者: 林超峰 胡山立 苏射雄 郑盛福
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP算法 比较购物 电子商务 Agent
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: Agent形式模型
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4244字
• 语种: 中文

摘要

第一代购物Agent给消费者带来极大的便利,但是它们只是局限于商品价格的比较.针对这个问题,提出一种基于遗传算法和BP算法的比较购物Agent模型,它可以根据消费者的偏好和别人的搜索经验为消费者搜索和过滤所需的信息,并且能在搜索完后,将符合要求的商品按消费者的偏好进行排序,使消费者不需要浏览大量的网站就能买到称心如意的商品.仿真实验表明,该模型是行之有效的,它能准确地预测消费者的偏好等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡山立	福州大学计算机科学与技术系	21	205	8.0	14.0
5	郑盛福	福州大学计算机科学与技术系	5	44	3.0	5.0
6	林超峰	福州大学计算机科学与技术系	4	42	3.0	4.0
7	苏射雄	福州大学计算机科学与技术系	5	45	3.0	5.0