基于小波神经网络的图像表述

• 作者: 杨杰 蔡念
• 来源期刊: 影像技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 图像表述 小波函数
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 电子成像与数码照相机
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0270.2006.01.009

摘要

小波神经网络有机地融合了小波分析的时频特性和神经网络自适应优点.本文将小波神经网络应用于图像表述,提出相应的图像表述算法.分别采用两种小波函数作为网络激励函数,以验证图像表述效果.实验结果表明,小波神经网络能够有效地表述图像,其算法具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	蔡念	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	6	190	3.0	6.0