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摘要:
针对具有参数不确定性的电液位置伺服系统的跟踪控制问题,利用径向基函数神经元的自学习、自适应特点,将其与传统的PID控制方法相结合,对电液位置伺服系统进行学习和控制.仿真研究表明,利用基于径向基函数神经网络的PID控制能使电液位置伺服系统获得令人满意的跟踪特性和快速响应特性.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于RBFNN的PID控制及其在电液位置伺服系统中的应用
来源期刊 太原科技大学学报 学科 工学
关键词 电液位置伺服系统 径向基函数神经网络 PID控制
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 360-363
页数 4页 分类号 TP273+.5
字数 1878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2006.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德华 3 0 0.0 0.0
2 武永红 12 22 2.0 4.0
3 段锁林 7 11 1.0 3.0
传播情况
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
电液位置伺服系统
径向基函数神经网络
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
2179
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6
总被引数(次)
8489
论文1v1指导