带阴性选择的粒子群优化算法

• 作者: 孙德宝 岑翼刚 李宁 邹彤
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 阴性选择 免疫系统
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.02.028

摘要

针对PSO在计算后期多样性不足、易发生优化停滞的现象,引入免疫系统中的阴性选择概念,定义了新的计算亲和力的方法,提出了带阴性选择的粒子群优化算法,并对其进行了计算复杂性分析.改进算法能在检测到粒子群收敛至局部解后,更新群体中的部分粒子,并使新粒子在解空间上远离局部解,提高了粒子的多样性.试验证明,改进算法的优化性能优于PSO和局部PSO.对改进算法的计算成本及参数选择进行了讨论,并提出了下一步的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙德宝	华中科技大学控制科学与工程系	84	2363	22.0	48.0
2	李宁	华中科技大学控制科学与工程系	66	2232	18.0	47.0
3	邹彤	华中科技大学控制科学与工程系	15	1315	12.0	15.0
4	岑翼刚	华中科技大学控制科学与工程系	11	253	7.0	11.0