工程结构损伤的集成神经网络识别研究

• 作者: 彭永恒 罗跃纲 闻邦椿
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 工程结构 损伤识别 集成神经网络 信息融合 识别率
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TU312
• 字数: 3666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2006.01.004

摘要

从结构损伤识别的实际出发,提出采用基于信息融合理论的集成神经网络技术对结构损伤状况进行识别,即通过结构损伤特征信息的有效组合,用各种子神经网络从不同侧面对结构损伤进行初步识别诊断,然后对识别结果进行决策融合.给出了系统的实现策略和子网络的组建原则.从识别实例中可以看出,此识别方法充分利用了各种特征信息,可以有效地提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闻邦椿	东北大学机械工程与自动化学院	749	9265	41.0	55.0
2	彭永恒	大连民族学院土木建筑工程系	42	276	9.0	15.0
3	罗跃纲	大连民族学院土木建筑工程系	30	717	19.0	26.0