改进的BP神经网络在大坝安全监控中的应用

• 作者: 华锡生 翁静君
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监控 BP神经网络 数值优化 0.618分割选取 自相关修正
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 大坝安全监控技术
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2006.04.018

摘要

针对经典BP神经网络运行中存在的缺陷,提出了改进的BP神经网络,不仅解决了经典BP网络易陷入局部最小的弊端,而且应用的0.618分割选取法能使网络快速找到较优隐含层节点数,初始权值的自相关修正进一步提高了网络的稳定性.实际应用证明,改进的BP神经网络有效提高了网络质量,适合大型网络的构建与训练.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华锡生	河海大学土木工程学院	65	1058	20.0	31.0
2	翁静君	河海大学土木工程学院	4	33	2.0	4.0