作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文选取了近千家企业的财务数据作为样本,建立了基于BP神经网络的企业财务风险评价模型,通过对实验样本的抽取以及标准化处理,进行了模型优化,选择了适合解决该问题的网络参数,并利用试错法找到了误差性能最好的网络结构,通过网络测试,对该模型的可靠性进行了分析.结果表明,该模型优于传统的专家评价方法.
推荐文章
石油企业财务风险评价神经网络模型的建立
财务风险评价
神经网络
指标体系
基于BP神经网络的客户信用风险评价
信用风险评估
评估指标体系
神经网络
商业银行
装备制造企业财务风险预警模型的研究
装备制造业
企业财务风险
指标体系
预警模型
基于BP神经网络的企业信用评级模型
BP神经网络
信用评级
指标体系
自适应学习率
动量项
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的企业财务风险评价模型
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 BP神经网络 风险评价 指标体系 标准化
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 12-17
页数 6页 分类号 TP3
字数 4383字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2006.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴文庆 6 15 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (82)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (17)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2009(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
风险评价
指标体系
标准化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
论文1v1指导