SAR图像双Markov-EAR模型的纹理无监督分割

• 作者: 丁明涛 句彦伟 田铮
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 纹理双Markov模型 无监督分割 EAR ECM算法
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 736-740
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 3192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2758.2006.06.014

摘要

单视SAR图像保留了最大的分辨率和场景可观测的全部纹理信息,根据单视SAR图像的统计性质,在双Markov模型的框架下,对低层Markov随机场提出了指数自回归EAR纹理模型,并对纹理含噪情形下的高层Markov随机场模型给出了一种参数估计方法及相应的无监督分割算法.实验结果表明,与以往的有监督GAR模型和不考虑纹理的模型相比,无监督的双MarkovEAR模型能大量降低分割时的错分率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田铮	西北工业大学理学院应用数学系	164	1005	15.0	22.0
5	句彦伟	西北工业大学理学院应用数学系	10	86	4.0	9.0
6	丁明涛	西北工业大学理学院应用数学系	6	39	3.0	6.0