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摘要:
在对挖掘机器人工作装置动力学分析的基础上,为克服多变量、强耦合及负载扰动对轨迹控制系统的影响,提出了模糊CMAC神经网络与常规控制相结合的控制方法,使神经网络逼近挖掘机器人工作装置逆动力学模型,很好地解决了轨迹控制的问题.利用MATLAB进行仿真研究,结果表明该控制方法具有较高的控制精度和鲁棒性,满足挖掘机器人轨迹控制的要求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 挖掘机器人轨迹的模糊CMAC神经网络控制
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 挖掘机器人 模糊CMAC神经网络 轨迹控制
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 377-380
页数 4页 分类号 TP2
字数 2416字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2006.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾培发 清华大学计算机科学与技术系 38 746 15.0 26.0
2 王家廞 清华大学计算机科学与技术系 20 316 10.0 17.0
3 戴群亮 清华大学计算机科学与技术系 2 19 2.0 2.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
挖掘机器人
模糊CMAC神经网络
轨迹控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
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