基于动态神经网络的非线性系统鲁棒故障检测

• 作者: 张登峰 王执铨 陆宝春
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 学科: 数学
• 关键词: 动态神经网络 故障检测 残差分析 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 154-159
• 页数: 6页
• 分类号: O29
• 字数: 3576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0984.2006.01.026

摘要

针对一类具有不确定性扰动的非线性系统,将设计的系统线性观测器产生的误差信号作为残差,采用一种具有高斯型激励函数的动态神经网络(DNN)对残差信号进行分析处理,得到了系统的鲁棒故障检测方法.文中分析了该方法的稳定性和故障检测的鲁棒性,并通过算例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王执铨	南京理工大学自动化系	331	3939	30.0	46.0
2	陆宝春	南京理工大学机械工程学院	93	555	11.0	18.0
3	张登峰	南京理工大学机械工程学院	46	395	11.0	18.0