从人类的思维方式中寻找启示

• 作者: 张颖鹏
• 来源期刊: 程序员：游戏创造
• 学科: 工学
• 关键词: 思维方式 人类 即时战略游戏 寻径算法 人工智能 游戏场景 游戏性能 思维模式 智能体 和空间
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP31

摘要

寻找路径是游戏人工智能的一个重要的主题（特别是即时战略游戏）。随着游戏场景的增大、维数的扩充和参加寻径的智能体数目的增多，寻径的时间和空间开销都将会成为影响游戏性能重要因素。笔者在这里提出一种新的寻径算法思路：宏观——微观（MacToMic）寻径算法，这种思路相对于传统的寻径算法来说，更类似于人（human-like）的思维模式，它是结合了人类宏观启发式思维的优势和计算机微观处理的速度优势而产生的高效的寻径算法。

作者信息

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1	张颖鹏		3	0	0.0	0.0