基于多级信息融合的转台故障诊断系统研究

• 作者: 付强 苏宝库
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 故障诊断 神经网络 证据理论 转台
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 页码范围: 1906-1909
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2006.11.023

摘要

根据转台系统复杂的结构特点,提出了一种多级信息融合的故障诊断方法.首先针对来自各子系统的多传感器信息,应用神经网络进行局部故障模式分类;然后,将多个子系统诊断结果应用D-S证据理论加以综合,给出系统级的故障诊断决策.实验表明,该方法在复杂系统故障模式分类和不确定性推理具有较强的处理能力,能有效地提高故障诊断的可靠性和准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宝库	哈尔滨工业大学航天学院	119	1431	19.0	30.0
2	付强	哈尔滨工业大学航天学院	26	177	7.0	12.0