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摘要:
探讨了运用遗传算法,对润滑油添加剂分析系统中神经网络结构的设计,对不同结构的网络进行编码,每个码链对应一个网络结构,利用多种不同的初始连接权值分别对每个网络进行训练,利用误差函数确定适应度函数,利用交叉、变异等遗传操作算子对群体进行处理,从而得出最佳网络结构.
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文献信息
篇名 润滑油智能分析系统中BP神经网络结构的设计
来源期刊 润滑与密封 学科 工学
关键词 遗传算法 润滑油 添加剂 神经网络
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 127-129,132
页数 4页 分类号 TP183
字数 2684字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0150.2006.06.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王毓民 长安大学汽车学院 39 194 7.0 11.0
2 仝秋红 长安大学汽车学院 20 85 5.0 8.0
3 徐慧智 长安大学汽车学院 4 17 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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1994(1)
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2006(0)
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2007(1)
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2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
润滑油
添加剂
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
润滑与密封
月刊
0254-0150
44-1260/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号广州机械科学研究所
46-57
1976
chi
出版文献量(篇)
8035
总下载数(次)
15
总被引数(次)
53881
论文1v1指导