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摘要:
针对不同强度威胁源构成的飞行环境,提出了一种基于人工势场法和遗传算法相结合的无人机全局航路规划方法.该方法对威胁进行Delaunay三角网划分,按照穿越三角形边的方向及顺序设计了一种二进制编码方法;把威胁当作斥力源,初始路径当作质量-弹簧链路,求解链路的受力方程,得到该穿越方式下的局部最佳航路;最后利用遗传算法获得威胁网络下的全局最优解.经过三种不同参数情况下的计算机仿真,结果证明该方法能够得到给定的威胁指标下的全局最优航路.
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文献信息
篇名 无人机全局航路规划技术仿真
来源期刊 系统仿真学报 学科 航空航天
关键词 无人机 航路规划 遗传算法 人工势场 威胁网络
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 建模与仿真理论及方法
研究方向 页码范围 278-281
页数 4页 分类号 V218
字数 3929字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
2 闫建国 西北工业大学自动化学院 131 1162 17.0 26.0
3 张洪才 西北工业大学自动化学院 243 5379 38.0 64.0
4 屈耀红 西北工业大学自动化学院 39 335 11.0 16.0
5 肖刚 西北工业大学自动化学院 3 51 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
航路规划
遗传算法
人工势场
威胁网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
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35
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