基于Mean Shift算法和粒子滤波器的人眼跟踪

• 作者: 夏利民 石华伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波器 Mean Shift算法 人眼跟踪
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.19.009

摘要

基于视觉的驾驶疲劳检测是人脸表情识别技术最有商业前途的应用之一,实时人眼跟踪是其中倒丶糠?为了解决跟踪方法对眼睛的部分遮挡、人脸尺度变化等过于敏感的问题,提出了一种综合Mean Shift算法和粒子滤波器的跟踪算法.利用粒子滤波器得到样本的观测值后,将Mean Shift分析用于每一个粒子,使得粒子集中在测量模型的局部区域内,很好地克服了粒子滤波器的退化现象并有效缩短了计算时间.实验结果表明该算法实时性强,且具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
2	石华伟	中南大学信息科学与工程学院	2	46	2.0	2.0