基于Mean Shift算法和粒子滤波器的目标跟踪

• 作者: 林宏基 欧静
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Meam shift算法 粒子滤波器
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 19-20
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.01.013

摘要

本文提出了一种综合Mean Shift算法和粒子滤波器的跟踪算法,该算法利用Mean Shift算法在重采样之后将粒子收敛到靠近目标真实状态的区域内,克服了传统粒子滤波器的退化现象并缩短了计算时间,而且算法在遮挡时能实现很好的跟踪.实验表明,算法的实时性得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林宏基	福州大学数学与计算机科学学院计算机科学与技术系	32	328	11.0	17.0
2	欧静	福州大学数学与计算机科学学院计算机科学与技术系	2	27	2.0	2.0