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摘要:
系统生物学时代,各种高通量组学技术产生了大量数据.一些旨在挖掘数据和整合信息的计算机建模技术也逐渐用于系统水平定量分析细胞代谢.模型有助于指导实验设计,实验结果反过来检验和优化模型,虚实结合,有利于在系统层面认识复杂的代谢过程.根据这些信息,可以设计、优化工业微生物代谢特征,高表达目标代谢物.本文综述了系统生物技术在工业(药用)微生物育种和高通量筛选中的最新应用进展.
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文献信息
篇名 系统生物技术在工业(药用)微生物菌种选育与高通量筛选中的应用
来源期刊 工业微生物 学科 工学
关键词 系统生物技术 微生物育种 组学
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 综述与专论
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TQ46
字数 3865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6678.2007.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢建平 西南大学生命科学学院现代生物医药研究所 54 142 8.0 9.0
2 杨文秀 西南大学生命科学学院现代生物医药研究所 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
系统生物技术
微生物育种
组学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业微生物
双月刊
1001-6678
31-1438/Q
16开
上海桂平路353号
4-596
1971
chi
出版文献量(篇)
1473
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11120
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导