基于遗传动态模糊聚类的道路交通状态判定方法

• 作者: 任其亮 谢小淞
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动态模糊聚类 遗传算法 交通流 交通拥挤
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 12-15,25
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 2365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2007.03.003

摘要

针对当前城市道路交通状态判定时采用的模糊c均值聚类(FCM)和c均值聚类等方法的有效性较差的状况,提出了一种基于遗传算法的动态模糊聚类方法,通过计算交通流参数之间的模糊相似性,不失真地反映它们之间的内在关联,同时将交通流参数之间的模糊相似性映射到样本之间的欧氏距离,即将高维样本映射到二维平面,利用遗传算法不断优化两者之间的映射,使交通流参数之间的欧氏距离逐步趋近于其模糊相似性,实现动态模糊聚类,仿真实验结果证明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任其亮	重庆交通学院运输学院	90	501	11.0	16.0
5	谢小淞	西南交通大学运输学院	6	93	4.0	6.0